美國《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站載文稱，據(jù)市場研究公司comScore的數(shù)據(jù)顯示，11月份美國網(wǎng)民在YouTube上完成了38億次搜索，高于除谷歌之外的其他任何搜索引擎，成為第二大搜索引擎。但是《紐約時(shí)報(bào)》指出，發(fā)現(xiàn)技術(shù)對(duì)YouTube更為重要。

　　YouTube產(chǎn)品開發(fā)主管亨特·沃爾克(Hunter Walk)認(rèn)為該公司仍然是弱者。對(duì)于沃爾克而言，YouTube的競爭對(duì)手不是其他網(wǎng)站，而是電視。他說，“用戶每天訪問我們網(wǎng)站的時(shí)間平均為15分鐘，但看電視的時(shí)間長達(dá)數(shù)小時(shí)。我們還有很長的路要走�！�

　　《紐約時(shí)報(bào)》指出，YouTube面臨的部分挑戰(zhàn)是處理用戶的視頻搜索請(qǐng)求。據(jù)市場研究公司comScore稱，11月份美國網(wǎng)民在YouTube上完成了38億次搜索，高于除谷歌之外的其他任何搜索引擎。成為第二大搜索引擎。網(wǎng)民在YouTube上輸入的搜索關(guān)鍵字相當(dāng)模糊，例如“funny videos”(有趣的視頻)。

　　即便如此，《紐約時(shí)報(bào)》還認(rèn)為：更重要的是，YouTube必須優(yōu)化所謂的“發(fā)現(xiàn)”技術(shù)，即根據(jù)用戶之前觀看的視頻，或興趣相似的其他用戶之前觀看的視頻向他們推薦視頻。

　　這就要求YouTube使用與Netflix推薦電影或亞馬遜推薦圖書相似的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。AT&T Labs Research執(zhí)行主任克里斯托弗·瓦林斯基(Christopher T. Volinsky)說，“我認(rèn)為YouTube需要解決的問題與Netflix或亞馬遜相似。”瓦林斯基最近幫助一個(gè)團(tuán)隊(duì)將Netflix推薦引擎的性能提高了10%，贏得100萬美元大獎(jiǎng)。瓦林斯基表示，其由頂級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)用了3年時(shí)間才使Netflix推薦引擎性能提高了10%，可見這一任務(wù)的艱巨性。

　　YouTube在這方面的工作對(duì)用戶來說是透明的，沃爾克的團(tuán)隊(duì)每個(gè)月都會(huì)對(duì)YouTube進(jìn)行數(shù)十次優(yōu)化。過去，YouTube通常向用戶推薦具有相同主題的視頻，但現(xiàn)在已經(jīng)開始向用戶推薦具有相關(guān)主題的視頻。沃爾克團(tuán)隊(duì)成員杰米·戴維森(Jamie Davidson)表示，“如果我們推薦的視頻不符合用戶口味，用戶會(huì)很快離開我們的網(wǎng)站；如果我們推薦的視頻符合用戶口味，用戶可能會(huì)再看10段視頻。這一工作很困難。”

　　YouTube表示，隨著時(shí)間推移，該公司計(jì)劃更多地依靠個(gè)性化和用戶之間的關(guān)系優(yōu)化推薦引擎。在最近的一次會(huì)議上，沃爾克團(tuán)隊(duì)成員提出了一個(gè)創(chuàng)意：在網(wǎng)頁上播放向用戶推薦的視頻而非僅僅顯示推薦視頻列表，目的是向用戶提供更多視頻，讓用戶放棄鍵盤、鼠標(biāo)，在沙發(fā)上就能享受YouTube視頻。沃爾克團(tuán)隊(duì)還提出了許多新創(chuàng)意，但這些創(chuàng)意不會(huì)很快被應(yīng)用在YouTube網(wǎng)站上。

　　紐約時(shí)報(bào)指出，目前還很難衡量YouTube的成功。YouTube沒有發(fā)布詳細(xì)的流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但表示，在過去的一年中，搜索和發(fā)現(xiàn)功能的改進(jìn)使得用戶訪問該網(wǎng)站的平均時(shí)間延長了50%。comScore的數(shù)據(jù)為YouTube的說法提供了佐證，10月份平均每位用戶觀看的視頻數(shù)量由去年同期的53段增加至83段。

　　沃爾克團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃加快創(chuàng)新速度，幫助YouTube用戶減少搜索次數(shù)，觀看更多的視頻。戴維森說，“盡管我們是第二大搜索引擎，但搜索并非是發(fā)現(xiàn)視頻的合適途徑。我們計(jì)劃采用非搜索技術(shù)幫助用戶發(fā)現(xiàn)感興趣的視頻�！�