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截至昨天(9月14日),北京銀監(jiān)局下發(fā)的旨在整治二手房“陰陽合同”的“84號文”(以下簡稱“新政”)已實施了兩周時間。來自專業(yè)貸款服務機構的最新統(tǒng)計顯示,自各銀行9月1日起以網(wǎng)簽價格及評估價格中的低者作為二手房貸款發(fā)放依據(jù)以來,本市的二手房貸款交易量并未下降,反而出現(xiàn)了小幅增長。
-新政影響一
突擊簽約致成交大增
專業(yè)貸款服務機構偉嘉安捷昨天發(fā)布的研究報告顯示,自新政9月1日執(zhí)行以來,本市二手房成交量出現(xiàn)了一撥“突擊簽約”行情,致使9月前半個月的二手房成交量大增。根據(jù)北京房地產(chǎn)交易管理網(wǎng)的統(tǒng)計,9月份第一周本市二手房網(wǎng)簽量為8879套,9月份第二周(上周)則為5220套,第二周較第一周網(wǎng)簽數(shù)量驟減。但整體上看,貸款市場二手房的交易量有增無減。
旨在收緊二手房貸的新政在毫無預警的情況下橫空出世,令二手房買賣雙方、房地產(chǎn)經(jīng)紀公司和投資擔保公司都有些措手不及。偉嘉安捷分析師表示,目前來看,對于被阻擋在新政門檻之外、不符合規(guī)定的二手房買賣合同,業(yè)內有三種處理辦法:第一種,在無法避稅的情況下,購房人為了實現(xiàn)居住夢想愿意重新簽署合同,正常納稅。據(jù)統(tǒng)計,現(xiàn)在同意這種方式的購房人約占交易量的40%左右。第二種,在房地產(chǎn)經(jīng)紀公司的協(xié)調下,購房人與業(yè)主溝通,業(yè)主愿意替購房人承擔一部分稅費,以使交易順利完成,此種方式約占交易量的20%左右。第三種,買賣雙方都不愿意承擔多出的稅費,在談不攏的情況下導致退單或遭銀行拒絕放貸,這種情況約占交易量的8%左右。
偉嘉安捷企劃主管吳昊表示,從以上數(shù)據(jù)來看,多數(shù)購房人還是能夠正確理解新政的。為防止政策再生變化,經(jīng)過協(xié)商的買賣雙方都抓緊時間辦理過戶和貸款手續(xù),從而刺激了前半個月交易量的小幅增長!靶抡雠_后,借款人的心態(tài)要放平和,買房避稅并不是最重要的,重要的是抓住買房的有利時機,在今年稅費政策及利率環(huán)境相對優(yōu)厚的情況下,年底前買房還是比較合適的!
-新政影響二
公積金貸款量有所上升
新政實施以后,二手房貸款中,商貸和公積金貸款的比例也隨之出現(xiàn)了一些變化。
對于二手房購房人來說,在新政出臺以前,他們更多地使用商業(yè)貸款買房。這一方面是因為商貸的批貸、放款速度較快;另一方面,部分二手房業(yè)主愿意快一些拿到房款,不接受購房人使用公積金貸款。但現(xiàn)在,北京各銀行以網(wǎng)簽價格和評估價格兩者中較低的價格作為放貸依據(jù),買賣雙方不可能再簽署“陰陽合同”避稅,在這種情況下,二手房購房人一般會傾向于與業(yè)主商量使用公積金貸款購房,在某種程度上刺激了公積金貸款交易量的增長。
偉嘉安捷專業(yè)按揭顧問給記者算了一筆賬:新政未出臺時,如果二手房買賣雙方將一套實際成交價為100萬元房子的合同成交價做低至50萬元,就能夠避掉一半的營業(yè)稅、契稅和個稅;借款人還能夠按照100萬元(評估價80萬元)向銀行申請貸款,銀行可放貸約64萬元。但按照現(xiàn)在的新政,如果借款人還想避稅的話,將合同價做低至50萬元(貸款評估價40萬元),就只能從銀行貸到32萬元。如果想要多貸款的話,購房人就必須按照100萬元的實際成交價繳納稅費。
“商貸政策的從嚴迫使部分借款人將目光轉向公積金貸款。同樣是100萬元的成交價,如果借款人的公積金月繳存額在800元以上,一般能夠貸到60萬元,而且可以享受到‘20%低首付、3.87%低利率’政策。所以,與商貸相比,公積金貸款的優(yōu)勢明顯,這帶動了公積金貸款交易量的上升!眰ゼ伟步輰I(yè)按揭顧問表示。
-專家觀點
有利于保障貸款質量
“今年上半年以來,房產(chǎn)交易成交量大幅上升,有些銀行信貸員在發(fā)放貸款時甚至幫助申請人做高房價,來申請‘假按揭’,最后得到較低的‘假首付’!币晃汇y行業(yè)人士昨天對記者表示,網(wǎng)簽可保證房屋交易的真實性,銀行參照網(wǎng)簽價格發(fā)放貸款有利于防范貸款風險。
信達證券分析師饒明認為,對于住房按揭貸款,商業(yè)銀行一般都持比較積極的態(tài)度,這是因為這類貸款有房產(chǎn)作為抵押,風險較小。但需要指出的是,這里隱含著一個必不可少的前提,即房產(chǎn)交易合同反映的房產(chǎn)交易行為和相關信息必須是真實可靠的。如果房產(chǎn)交易合同不規(guī)范、不真實,甚至是虛假合同,那么銀行將面臨較大的經(jīng)營風險。新政的出臺,一方面可以大大降低商業(yè)銀行對住房按揭貸款發(fā)放前的信息采集、識別成本,提高審貸效率,另一方面也能降低商業(yè)銀行在貸款發(fā)放后的監(jiān)控成本。更重要的是,它能從源頭上對商業(yè)銀行住房按揭類貸款的資產(chǎn)質量起到一定的保障作用。 (高晨)
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